Faz tempo que não trago novidades por aqui. A explicação é porque mudei-me de cidade e estou trabalhando agora em outra instituição. Então acabei em afastando um pouco dos estudos de redes complexas para me adaptar aos novos desafios por aqui.
Saindo um pouco do escopo deste blog, trato de divulgar os materiais usados na disciplina de Probabilidade e Estatística que ministrei na UFPA no último ano. A experiência foi bastante proveitosa e, embora tratasse de assuntos e métodos que lido no dia-a-dia, foi desafiador trazer estes assuntos para a sala de aula em nível introdutório.
Partimos em uma jornada iniciada na estatística descritiva (embasada nas melhores práticas da análise exploratória de dados), apresentando então os rudimentos de probabilidade, passando pelos métodos estatísticos para inferência e finalizando com a regressão linear. Foi gratificante passar por todos estes assuntos numa perspectiva prática, usando dados e mostrando aos estudantes o que é possível fazer com todo este poderoso ferramental.
O material de aula construído nesta disciplina (veja aqui) trata-se de diversos Python Notebooks (compartilhados via Google Colab) que foram usados para ilustrar a teoria por meio de código. O material é útil para quem está estudando ciência de redes e precisa relembrar (ou aprender) conceitos como distribuições de probabilidade, medidas de caracterização de distribuições etc.
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